Voir la vidéo en ligne : https://vimeo.com/381166153#t=80s.

Retour sur le texte de Tim Berners-Lee, « Information Management: A Proposal ».

Le constat de Tim Berners-Lee est le suivant : des informations se perdent au CERN, notamment en raison de l’organisation hiérarchique et de la diversité des machines, des logiciels et des formats utilisés. L’information est éparpillée via différents médiums, pour être mesure d’être informé il faut passer par plusieurs canaux. Il faut trouver un moyen pour que les centaines de chercheur·e·s puissent échanger des documents entre elles et eux.

La solution proposée, d’abord abstraite, repose sur plusieurs principes :

• une structure non-hiérarchique, mais explosée en quelque sorte ;
• il faut relier des nœuds de différentes natures ;
• il faut penser à une organisation en diagramme et non en arborescence ou en arborescence ;
• l’hypertexte permet de régler plusieurs de ces problèmes : c’est un système de lien entre documents ;
• le croisement de bases de données est plus puissant qu’une centralisation : pour cela il faut régler les problèmes d’interopérabilité ;
• séparer le stockage de l’information de l’affichage de celle-ci : l’interface d’accès est indépendante des systèmes de stockage ;
• Tim Berners-Lee aborde la question du design : c’est essentiel autant pour le système global que pour l’interface.

Penser, concevoir et proposer des moteurs de recherche hors logique commerciale est nécessaire, que ce soit dans des domaines généralistes ou des domaines spécifiques comme la recherche scientifique en sciences humaines.

Un moteur de recherche est un outil qui permet de rechercher des sites et des pages web ainsi que des documents disponibles sur le Web.

Un moteur de recherche a deux fonctions :

1. l’indexation de pages web et de documents ;
2. la recherche dans ces pages web et ces documents indexés.

Le PageRank mesure quantitativement la popularité d’une page web, il fait partie d’autres indicateurs qui permettent le classement des pages web.

Le système du PageRank, conçu et utilisé par Google, est relativement complexe. Le PageRank est basé sur le Science Citation Index, un système de classement des articles scientifiques. Ce que l’on peut retenir c’est que la popularité d’une page web A est mesurée en fonction du nombre de pages web qui pointent vers cette page web A. Si les pages web qui pointent vers la page web A, alors la popularité sera d’autant plus importante. Il s’agit donc de la prise en compte du nombre de pages web qui pointent vers la page, mais également indirectement du nombre de pages web qui pointent vers les pages web qui pointent vers la page web A.

Pour en savoir plus sur le fonctionnement du PageRank : PageRank sur Wikipédia.
À lire : « Dans l’esprit du PageRank », un article de Dominique Cardon dans la revue Réseaux.

C’est là que nous pouvons comprendre la puissance d’un tel outil, qui devient bien plus qu’un moyen d’accéder à de l’information, mais aussi un outil de gestion des flux, etc. En savoir plus : « ISIDORE a 10 ans ! », https://humanum.hypotheses.org/6762.